AI 编程工具图谱（国内 / 国外）
这组文档用于系统梳理 AI 编程工具：背后公司、模型特点、优缺点、价格、最近更新，以及可直接照着做的上手教程。
覆盖范围：海外（Cursor / Claude Code / Gemini Code Assist / OpenAI Codex / Augment）与国内（Qwen3 / GLM / Kimi / Trae / iFlow / 3ds Max）。
海外（IDE / Agent / Code Assist）
- Cursor：AI 原生代码编辑器与 Agent 工作流
- Claude Code：Anthropic 的终端/IDE Agent 编程体验
- Gemini Code Assist：Google Cloud 的企业级代码助手
- OpenAI Codex：从 ChatGPT 到 CLI/IDE 的编码代理
- Augment Code：面向团队的上下文引擎与代码代理
国内（模型 / IDE / 终端工具）
- Qwen3（通义千问）：开源与云上并行的编程能力路线
- GLM（智谱）：从 GLM-4 到 GLM-4.5 的编程与推理
- Kimi（月之暗面）：Kimi 系列与 K2 的编程/Agent 能力
- Trae（字节跳动）：AI 原生 IDE（国内版）
- iFlow CLI（阿里心流）：终端里的国产模型编程助手
- 3ds Max（Autodesk）：严格来说不是"AI 编程工具"，但对技术美术/脚本开发很常用
快速对比
国外工具对比
| 工具 | 公司 | 核心优势 | 价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Cursor | Anysphere | 多模型支持，Agent 模式强大 | $20/月 | 个人开发者，快速原型 |
| Claude Code | Anthropic | 代码质量最高，深度推理 | $20/月 | 复杂系统设计，算法优化 |
| Gemini | 超长上下文（1M tokens） | 免费 1000/天 | 大型代码库，企业级应用 | |
| Codex | OpenAI | 生态最成熟，响应最快 | $2.5/1M tokens | 日常编码，通用场景 |
| Augment | Augment | 团队知识库，私有部署 | $50/月 | 团队协作，企业级 |
国内工具对比
| 工具 | 公司 | 核心优势 | 价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 | 阿里巴巴 | 开源+云服务，性价比高 | ¥0.003/1K tokens | 中文项目，成本敏感 |
| GLM | 智谱AI | 推理能力强，成本低 | ¥0.004/1K tokens | 复杂逻辑，中文需求 |
| Kimi | 月之暗面 | 长上下文，响应快 | 未公开 | 大型项目，快速开发 |
| Trae | 字节跳动 | AI 原生 IDE，飞书集成 | 公测中 | 飞书用户，国内网络 |
| iFlow | 阿里 | 终端工具，轻量级 | 免费 | 命令行开发，脚本编写 |
如何选择？
按场景选择
快速原型开发
- 首选：Cursor（多模型，Agent 模式）
- 备选：GPT-4o（响应快）
复杂系统设计
- 首选：Claude Code（深度推理）
- 备选：Gemini（超长上下文）
中文项目
- 首选：Qwen3（性价比高）
- 备选：Trae（IDE 集成）
团队协作
- 首选：Augment（团队知识库）
- 备选：Trae（飞书集成）
成本敏感
- 首选：Qwen3-Turbo（¥3/1M tokens）
- 备选：Gemini（免费额度高）
按预算选择
免费/低预算
- Gemini（1000 次/天免费）
- Qwen3（100 万 tokens 免费额度）
- iFlow CLI（完全免费）
中等预算（$10-20/月）
- GitHub Copilot（$10/月）
- Cursor Pro（$20/月）
- Claude Pro（$20/月）
高预算（$50+/月）
- Augment（$50/月）
- Cursor Ultra（$200/月）
学习路径
新手入门（第 1 周）
- 选择工具：推荐 Cursor 或 GitHub Copilot
- 学习补全：熟悉 Tab 补全，习惯 AI 辅助
- 注释驱动：写注释，让 AI 生成代码
- 小项目练习：Todo App、计算器等
进阶使用（第 2-4 周）
- Chat 模式：学会用对话解决问题
- 提示词优化：掌握如何写好的提示词
- 多模型切换：了解不同模型的优势
- 中型项目：REST API、数据分析脚本
高级技巧（第 2-3 月）
- Agent 模式：让 AI 处理复杂任务
- 工作流优化：建立自己的 AI 辅助工作流
- 成本控制：学会选择合适的模型和工具
- 大型项目：完整的 Web 应用、系统重构
常见问题
Q1：AI 编程工具会取代程序员吗？
A：不会。AI 是工具，不是替代品。它能：
- ✅ 提升效率（减少重复劳动）
- ✅ 降低门槛（帮助新手学习）
- ✅ 辅助决策（提供多种方案）
- ❌ 无法理解复杂业务逻辑
- ❌ 无法做架构级决策
- ❌ 无法保证代码质量
Q2：哪个工具最好？
A：没有"最好"，只有"最合适"：
- 个人开发者：Cursor / Copilot
- 企业团队：Augment / Trae
- 中文项目：Qwen3 / GLM
- 英文项目：GPT-4o / Claude
Q3：如何学习 AI 编程工具？
A：
- 先用起来（不要纠结选择）
- 从简单任务开始（补全、解释）
- 逐步尝试复杂功能（Agent、重构）
- 建立自己的工作流
- 定期复盘和优化
Q4：AI 生成的代码安全吗？
A：需要人工审查：
- ⚠️ 可能包含安全漏洞（SQL 注入、XSS）
- ⚠️ 可能使用过时的库
- ⚠️ 可能不符合最佳实践
- ✅ 使用 Linter、SonarQube 等工具检查
- ✅ 关键代码必须人工审查和测试
更新日志
- 2025-12-22：创建完整的 AI 编程工具图谱
- 新增国外工具：Cursor、Claude Code、Gemini、Codex、Augment
- 新增国内工具：Qwen3、GLM、Kimi、Trae、iFlow、3ds Max
- 每个工具包含：公司背景、模型特点、优缺点、价格、教程
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